Каких знаний в Python тебе не хватает для работы аналитиком данных?
Python с нуля
Проходи бесплатно курс по Python на нашей платформе. Мы лично будем проверять твои домашки и давать обратную связь
Ты знаешь Python?
Пройди 5-минутный тест на нашей платформе, чтобы узнать свои слабые места и получить бесплатные уроки для их прокачки
+ ПОДАРОК
Карьерная консультация 15 мин
(после регистрации)
IT-минималист.
Кто мы? В первую очередь люди
Даниил
Senior Продуктовый Аналитик во Вконтакте (VK)
Образование
ВШЭ — Программная Инженерия
Артем
Lead Аналитик Данных в Правительстве Москвы
Образование
МФТИ — Прикладная Математика и Информатика
Учим аналитике так, как хотели бы, чтобы учили нас.
Кто может стать аналитиком данных?
Есть мнение, что стать аналитиком данных можно только после 5 лет обучения в университете или на дорогом именитом курсе.
Можно, но…
Давайте разберемся: действительно ли всё это нужно, чтобы начать работать в IT?
— Наш опыт говорит, что нет.
Мы (Артем и Даниил) — действующие Senior-аналитики данных с большим опытом.
Именно опытом. Мы не олимпиадники по математике, не гении «с семью пядями во лбу». Мы обычные ребята, которые в свое время поставили правильную цель — и достигли ее.
Сейчас у нас за плечами годы практики, проб, ошибок и постоянного обучения. И мы хотим поделиться этим опытом с вами.
Так появился IT-минималист. Без лишней напыщенности мы учим анализу данных. В небольших группах (до 35 человек), с поддержкой на протяжении 8 месяцев. И каждую неделю — практические занятия с разбором реальных аналитических кейсов.
Зарплаты аналитиков данных в 2025
- Начинающий (junior) ± 100.000 руб. в мес.
- С опытом (middle) ± 200.000 руб. в мес.
- Бывалый (senior) 250.000+ руб в мес.
Мы идеально подойдем, если тебе важны:
Понятное объяснение
Главное — чтобы ты понял. Мы объясняем просто и понятно
Близкий контакт
Ждать 7 дней сухого ответа от «куратора»? Не про нас!
Мы отвечаем быстро и по делу, а еще — создаем дружескую атмосферу со студентами.
Видео-уроки
Воспринимать много информации через текст — сложно.
Качественные, продуманные, и наглядные уроки ждут!
Домашки!
Мы проверяем каждую работу лично — без роботов. И даём персональную обратную связь
А еще... практика, практика и еще раз практика!
Отзывы наших учеников
Антон
@nafinq
Устроился аналитиком в 45 лет
Информация преподнесена логично и структурировано, через месяц после окончания получил 2 оффера в свои 45 лет)
Илья
@balica_ilie
Моментальная обратная связь
Курс понятный, с практикой. Обратная связь всегда была. Онлайн-семинары по субботам — самое полезное, помогли лучше понять материал.
Татьяна
@leonteva_tanya
Искренне хотят научить
Курс больше похож на дружеский аналитический кружок по интересам, где не выполнить ДЗ было даже неприлично. В ходе обучения стало понятно, что искренне хотят научить. На практических занятиях была уникальная атмосфера: не 'смотрите, как надо делать' , а 'делайте сами, а мы посмотрим'
Костя
@Kyzneccccc
Пару офферов еще студентом
- Нет воды, есть только мёд для ушей
- Нет пустых разговоров, есть только четкий и структурированный материал
- Есть субботние ламповые созвончики😊
Моя личная оценка курсу 12/10, ведь еще будучи студентом, схватил пару офферов, даже после 30-ти☺️🙂
Александр
@presnyakov85
Лучший курс по анализу данных
За 8 месяцев освоил SQL, Python, Excel, статистику, визуализацию и A/B-тесты на реальных кейсах. Отдельный плюс – лайвкодинг, быстрая помощь и крутое портфолио. Ребята, вы молодцы! Всем рекомендую!
Сергей
@Topolyan
Простыми словами сложные вещи
Уровень преподавания просто - "БОГ"!!! У ребят уникальная особеность максимально простыми словами объяснять сложные вещи так, что даже коту понятно 😺
Все время обучения заметно ощущалась поддержка и мотивация.
А еще...
Наши студенты сами решили записать видео
БЕСПЛАТНО
Базовый Python
18 уроков
18 уроков по Python с полного нуля!- Урок 1. Знакомство с IT-минималист.
- Урок 2. Установка софта.
- Урок 3. Командная строка и горячие клавиши.
- Урок 4. Типы данных.
- Урок 5. MARKDOWN-разметка. Функции округления
- Урок 6. Переменные.
- Урок 7. Булевы значения. Операторы.
- Урок 8. Строки. Индексация. Срезы.
- Урок 9. Строки. Методы и Функции.
- Урок 10. Списки. Последовательности.
- Урок 11. Кортежи.
- Урок 12. Словари.
- Урок 13. Множества.
- Урок 14. Условные конструкции.
- Урок 15. Цикл WHILE.
- Урок 16. Цикл FOR.
- Урок 17. Основы функций.
- Урок 18. Дата и время.
Шпаргалка по MARKDOWN
В 5-ом уроке тебя ждёт подарок! С ним твой код всегда будет оформлен аккуратно
Видео-уроки
В видео-уроках разжевываем все детали, чтобы не оставалось вопросовТесты
Проходим тесты для закрепления материалаВы — делаете домашнее задании
Интересные и полезные домашкиМы— лично проверяем ваше ДЗ
Без автопроверок, только персональная обратная связьБЕСПЛАТНО
Продвинутый Python
PRO уроки
Уроки по PROдвинутым темам- Урок 19. Глобальные переменные. Рекурсивная функция.
- Урок 20. Регулярные выражения + шпоргалка по регуляркам (лидмагнит)
- Урок 21. Лямбда-функции.
- Урок 22. List comprehension.
- Урок 23. Исключения в python. try except.
Шпаргалка по регуляркам
Тебя ждёт подарок! С ним ты полюбишь регулярки!
Видео-уроки
В видео-уроках разжевываем все детали, чтобы не оставалось вопросовТесты
Проходим тесты для закрепления материалаВы — делаете домашнее задании
Интересные и полезные домашкиМы— лично проверяем ваше ДЗ
Без автопроверок, только персональная обратная связь