АЛЬФА-курс
«Аналитик данных»
За 8 месяцев мы изучим:
SQL
Pandas
Excel
Статистика
AB-тесты
Визуализация и Дашборды
+
Проект
+
Карьерный трек
(бонусный блок)
2 основых преимущества
Онлайн-группа до 35 человек
Мы набираем небольшую группу в поток и все обучение идем с вами бок о бок.
Встречи каждую неделю
Каждую неделю вместе учимся на практических онлайн-занятиях. Вы сами будете решать задания, такой подход максимально приближен к реальным собеседованиям
Каждую неделю мы:
Вместе учимся на практических онлайн-занятиях
Изучаем теорию в видео-уроках
Проходим тесты для закрепления
Вы — делаете домашнее задание
Мы — лично проверяем ваше домашнее задание
Подробный учебный план АЛЬФА-курс «Аналитик данных»
ВАЖНО!
Для обучения на АЛЬФА-курсе ты должен знать базовый Python.
Проверить это можно на платформе в проверочном тесте.
Оплата
на 2-ой поток
Cтарт обучения:
10.05.2025
48 000 рублей
Или 8 983 руб. в месяц на 6 месяцев с беспроцентной рассрочкой от банков партнеров:- СберБанк,
- Т-банк
- и другие.
Ближайший поток:
3-ой поток
Старт: Лето 2025
Старт продаж: 24.04.25
2-ой поток
в начале 2025
До старта обучения:
SQL (6 недель)
Самый мастхевный мастхев для любой аналитической должности. Без него не обходится ни одно собеседование, и, разумеется, ни одна аналитика. С помощью него делать можно много чиво и мы это все выучим!
Начнем с базы и дойдем до ужасных и могучих запросов с join и оконными функциям. Но самое крутое, что мы будем работать в ClickHouse.
Разберемся почему он такой быстрый и изучим его самые полезные и важные функции!
Pandas (8 недель)
Мы освоим самую востребованную библиотеку для анализа данных — альфу и омегу аналитиков, без которой не обходится ни один анализ. Как всегда все разжуем и будем знать pandas на отличном уровне.
Статистика (2 недели)
В этом блоке разберемся с основными понятиями теории вероятности и статистики, которые понадобятся в следующем блоке и в реальных задачах по аналитике.
AB-тесты (3 недели)
В первую очередь поймем зачем проводят AB тесты. Изучим как правильно проводить АB эксперименты. Поймем какие статистические критерии выбирать. Разберемся с продуктовыми метриками.
И самое главное — в голове будет четкое понимание «что зачем и почему»
Визуализация и Дашборды
Изучим основные правила визуализации данных и научимся строить дашборды в DataLens.
Также, научимся подготавливать данные и подключать их к BI платформе.
Excel (2 недели)
Без экселя никуда!
Разберемся в логике экселя. Изучим основные функции. Научимся делать сводные таблицы, JOIN-ить в экселе (ВПР) и даже делать мини-дашборды!
Изучим Power Query (язык M) и Power Pivot (DAX)
Проект
(Делаем в последний месяц обучения)
Собираем все воедино и делаем конфетку!
Мы выгрузим данные из Clickhouse → обработаем в Pandas → Загрузим в DataLens → Сделаем Дашборд → Подготовим документ с описанием проделанной работы.
Ваш собственный дашборд можно будет скинуть ссылкой будущему работадателю, чтобы он увидел на что вы способны! Этот результат будет содержать в себе весь цикл обработки данных, о котором будет нестыдно рассказать!
Карьерный трек (2 недели)
В нем мы поговорим как проходят собеседования. На что обращает внимание работодатель. На что вам стоит обратить внимание.
И конечно поговорим о резюме и сопроводительном письме.